Принятие эффективных управленческих решений «Экономика больших данных» («Big Data Economics»)
Код направления: 38.04.01 Экономика
Учебное подразделение: Центр управления отраслями промышленности экономического факультета РУДН, кафедра «Прикладная экономика»
Форма обучения и сроки: очная - 2 года
Документ об окончании: Диплом магистра государственного образца по направлению «Экономика», профиль «Экономика больших данных»
Цель программы: подготовка специалистов, способных оценить влияние технологий больших данных на деятельность крупных предприятий и предложить варианты эффективного использования этих технологий в управлении предприятиями, при этом обладающих умением получать доход от использования огромных объемов сохраняемой информации, компенсирующий расходы на ее хранение.
Учебное подразделение: Центр управления отраслями промышленности экономического факультета РУДН, кафедра «Прикладная экономика»
Форма обучения и сроки: очная - 2 года
Документ об окончании: Диплом магистра государственного образца по направлению «Экономика», профиль «Экономика больших данных»
Цель программы: подготовка специалистов, способных оценить влияние технологий больших данных на деятельность крупных предприятий и предложить варианты эффективного использования этих технологий в управлении предприятиями, при этом обладающих умением получать доход от использования огромных объемов сохраняемой информации, компенсирующий расходы на ее хранение.
Особенности обучения:
· Основными работодателями являются крупные компании, имеющие практику хранения больших массивов данных, в том числе и во внешних дата-центрах, и заинтересованные в использовании огромных накопленных массивов информации.
· Освоение современных способов принятия эффективных управленческих решений с учетом лучших мировых практик и мейнстримов развития цифровой экономики;
· обучение проводится на площадке АО «Российские космические системы»;
· выстроенная система формальных и неформальных связей НИС и доступное участие в НИР;
· успешные студенты могут продолжить профессиональную деятельность на предприятиях-партнерах, таких как Государственная корпорация «Роскосмос» и Государственная корпорация «Ростех», а также в других российских и зарубежных компаниях.
· Основными работодателями являются крупные компании, имеющие практику хранения больших массивов данных, в том числе и во внешних дата-центрах, и заинтересованные в использовании огромных накопленных массивов информации.
· Освоение современных способов принятия эффективных управленческих решений с учетом лучших мировых практик и мейнстримов развития цифровой экономики;
· обучение проводится на площадке АО «Российские космические системы»;
· выстроенная система формальных и неформальных связей НИС и доступное участие в НИР;
· успешные студенты могут продолжить профессиональную деятельность на предприятиях-партнерах, таких как Государственная корпорация «Роскосмос» и Государственная корпорация «Ростех», а также в других российских и зарубежных компаниях.
Ключевые дисциплины:
· Цифровая экономика
· Интеллектуальный анализ данных (Data mining) и принятие решений
· Машинное обучение в задачах прикладной экономики
· Теория и практика принятия управленческих решений
· Маркетинговая аналитика на основе больших данных
· Облачные технологи в цифровой экономике
· Анализ рисков на основе больших данных
· Цифровая экономика
· Интеллектуальный анализ данных (Data mining) и принятие решений
· Машинное обучение в задачах прикладной экономики
· Теория и практика принятия управленческих решений
· Маркетинговая аналитика на основе больших данных
· Облачные технологи в цифровой экономике
· Анализ рисков на основе больших данных